КАТЕГОРИЯ АВТОМОБИЛЯ И ТАРИФ НА ПРОЕЗД

В нескольких комментариях к нашим предыдущим постам мы увидели вопросы про классификацию автомобилей. Хотим прояснить и этот момент. Тарифы на проезд рассчитываются согласно категории вашего автомобиля, однако категория может отличаться от указанной в инструкции к вашему авто. Как правило, категория определяется по количеству осей и высоте ТС с учетом перевозимого груза. Однако обращаем ваше внимание, что у владельцев/концессионеров дорог параметры, по которым определяется категория ТС, могут различаться. Например, среди наших клиентов есть Автодор и СЗКК, классификация машин у них одинаковая (ниже приводим сводную таблицу), но она отличается от установленных на дороге ЗСД (Западный скоростной диаметр — скоростная дорога вокруг Санкт – Петербурга).
Если у Автодора и СЗКК главными параметрами являются количество осей и высота транспортного средства в целом, то у ЗСД — количество осей и высота над передней осью. Поэтому мы советуем вам всегда тщательно проверять к какой категории относится ваш автомобиль на конкретной дороге, если хотите точно рассчитать тариф вашего проезда.

В каких случаях система на ПВП может неправильно определить категорию автомобиля
Если ваш автомобиль совершенно четко подходит под одну категорию, а система на ПВП присвоила ему другую, не спешите думать, что вас обманывают или система неисправна. Система автоматически считывает размер ТС по верхней точке, не анализируя при этом, что на крыше автомобиля может быть что-то закреплено. Поэтому имейте в виду, что система может неправильно определить категорию автомобиля, если на его крыше находится багаж, холодильник или даже антенна, а зимой – плохо счищенный снег.
Как в таких случаях правильно определить категорию автомобиля? Если закреплённое сверху оборудование можно снять, то оно не учитывается в классификации (например, прикреплённый на крыше груз). Если же оборудование является неразделимой частью автомобиля (например, кондиционер или антенна), то классификация рассчитывается исходя из наивысшей точки.
Если автомобиль едет с грузом на жёсткой сцепке на дорогах под управлением ГК Автодор или ООО СЗКК, то считается как одно транспортное средство. В таком случае классификация также определяется исходя из наивысшей точки самого автомобиля или груза (если груз выше автомобиля, например). При мягкой сцепке автомобиль и груз определяются как два транспортных средства, и могут быть определены в разные категории.
Что делать, если на ПВП неправильно определилась категория вашего авто
Если вы заметили ошибку на ПВП, обратитесь к кассиру — он линейкой замерит габариты автомобиля, и убедившись в том, что произошла техническая ошибка, вручную поменяет в системе данные, исправив класс автомобиля на верный.
Если вы обнаружили ошибку уже после проезда ПВП, можете написать нам на почту info@unitoll.ru — мы проверим информацию, и в случае ошибки обязательно вернем излишне списанные средства.
И о прекрасном
Один из наших кассиров на дороге М-3 вспомнил случай, когда к ПВП подъехал микроавтобус, водитель которого никак не соглашался, что система определяет его авто как третий класс. Кассир достала линейку, померила и оказалось, что высота микроавтобуса 2.62 см, т.е. на 2 см выше второго класса. «И что делать?» — спросил водитель микроавтобуса, «Ну, как вариант, можете спустить шины» — пошутила кассир. А водитель воспринял всерьёз и у неё на глазах спустил все четыре шины. Автомобиль сразу стал ниже ростом и прошёл как второй класс. Экономия водителя составила 15 рублей. А потом понадобилось 40 минут на ближайшей парковке, где пришлось остановиться и накачивать обратно шины.
Поэтому если вы не сильно спешите, то, конечно, это идеальный способ сэкономить
Наша страница на DRIVE2:
Как определить класс автомобиля для платной дороги м4
Платные дороги известны с XV века и используются во многих странах.
В феврале нынешнего года мэр Москвы Сергей Собянин вручил премии Правительства Москвы молодым учёным за 2015 год. В номинации «Автомобильный и железнодорожный транспорт и инфраструктура» победил научный коллектив из Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН), разработавший автоматический классификатор транспортных средств — АКТС-4.
Видеоклассификаторы АКТС-4 установлены компанией RUTOLL на платном участке «Северный обход Одинцова» федеральной дороги М1.
Пример изображения с видеокамеры АКТС.
При въезде на полосу установлен детектор присутствия транспортного средства, который работает на принципе электромагнитной индукции, то есть фактически реагирует на металлические детали, которые есть в любом автомобиле.
Церемония вручения премии Правительства Москвы молодым учёным за 2015 год. На фото (слева направо): Антон Григорьев, Тимур Ханипов, Сергей Семёнович Собянин, Елена Кузнецова (февраль 2016 года).
Руководитель проекта младший научный сотрудник ИППИ РАН Тимур Ханипов на макете демонстрирует преимущества АКТС-4 послу Федеративной Республики Бразилия в России Антонио Жозе Валлим Геррейро.
Платные дороги известны с XV века и используются во многих странах. В США они составляют более 10% всех дорог, в Италии — более 70%. В России плату за проезд на отдельных участках начали взимать в 1998 году, но дороги, отвечающие международным стандартам, появились только в 2010-м. Сейчас крупнейшими платными участками стали сегменты трасс М1 («Беларусь»), М4 («Дон») и Западного скоростного диаметра (ЗСД) Санкт-Петербурга.
Платные дороги строятся за счёт привлечения частных производственных мощностей и инвестиций: в обмен на право взимания платы за проезд концессионер — то есть организация, которой государство передало какие-либо имущественные права, — обязуется построить и поддерживать дорогу в надлежащем состоянии. Проезд по платной дороге даёт значительный выигрыш в скорости, но оплата проезда обычно требует остановки автомобиля, что сильно ограничивает скоростной режим. Поскольку сумма к оплате зависит от типа транспортного средства (тяжёлые грузовики платят больше, спецтехника проезжает бесплатно), требуется кассир-оператор, который проверяет правильность суммы. Труд кассира надо оплачивать, что неблаготворно сказывается на тарифах. Кроме того, человек может ошибиться из-за усталости либо малого опыта работы.
Организации, обслуживающие платные дороги, предпочли бы брать деньги в зависимости от веса автомобиля, поскольку именно этот параметр влияет на износ покрытия. Однако существующие системы взвешивания в движении слишком дороги в установке и обслуживании, поэтому используются только в особых случаях, например на пограничных пропускных пунктах.
Классификация автомобилей по количеству осей и высоте распространена во всём мире. Довольно легко измеримая габаритная высота пропорциональна грузовому объёму, тогда как количество осей напрямую связано с максимальной грузоподъёмностью автомобиля. Для подсчёта колёсных осей существует несколько решений. Например, можно определять давление колёс на дорожную поверхность, но такие датчики требуют встраивания в дорожное полотно и изнашиваются вместе с ним. Другой вариант определить число осей — подсчитать, сколько раз колёса пересекут световой или (реже) ультразвуковой луч. В этом случае датчики встраивают в бордюр вблизи поверхности дороги. К сожалению, они склонны выходить из строя при загрязнении, что в условиях осадков, особенно снега, сводит на нет все преимущества автоматизации, приводя к большому количеству ошибок и требуя постоянного присутствия дворника.
По всей видимости, большинство разработчиков подобных систем не рассчитывали на тяжёлый российский климат. Разочаровавшись в готовых системах европейского производства, Санкт-Петербургская компания RUTOLL, занимающаяся разработкой и установкой оборудования для пунктов оплаты проезда, в 2010 году обратилась за помощью в Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук. Решением задачи занялись сотрудники лаборатории зрительных систем института под руководством кандидата физико-математических наук Дмитрия Николаева. Лаборатория уже имела опыт разработки инновационных технологий анализа изображений, теперь же требовалось создать интеллектуальную систему, которая определяла бы все необходимые характеристики автомобиля по изображению с видеокамеры. Действительно, кассир-оператор прекрасно справляется с подсчётом количества осей и приблизительной высоты, опираясь исключительно на зрительное восприятие. Конечно, искусственному интеллекту пока ещё далеко до естественного, и речь не идёт о «зрении вообще», то есть о восприятии окружающего мира на сравнимом с человеком уровне. Однако отдельные узкоспециальные задачи компьютерного зрения успешно решаются ещё с 1970-х годов.
Системы технического зрения начали внедрять в 1970-х годах в Японии при сборке электронных компонентов. Это позволило построить первую в мире полностью автоматическую сборочную линию, а повышение уровня автоматизации привело к удешевлению компонентов для построения самих зрительных систем.
Автоматический классификатор транспортных средств АКТС-4 регистрирует и «сортирует» проезжающие автомобили по высоте и количеству колёсных осей, используя видеокамеры и алгоритмы компьютерного зрения. Видеокамера — это универсальный сенсор, который позволяет определять самые разные характеристики автомобилей, в том числе скорость, специальную маркировку, а при надлежащем расположении — распознавать регистрационный номер. И что важно с экономической точки зрения, расширение функциональности возможно простым обновлением программного обеспечения без замены оборудования. Кроме того, результаты работы такой системы легко проверять в случае конфликтных ситуаций, ведь человек может без труда интерпретировать визуальные данные, чего нельзя сказать о сигналах, с которыми имеют дело другие системы классификации.
В 2011 году в стенах ИППИ РАН создали прототип классификатора и продемонстрировали его на одном из участков дороги М4. Убедившись в том, что задача принципиально может быть решена, молодая команда продолжила работу.
Рассказывает младший научный сотрудник ИППИ РАН, лауреат премии Правительства Москвы за 2015 год Антон Григорьев:
«Первым делом мы наладили непрерывный сбор видеоданных с прототипа. Поскольку пункт взимания платы на М4 был ещё не достроен, к нему не было нормального доступа для выкачивания данных по сети, и, чтобы получить примеры проезда различных автомобилей в различных условиях наблюдения, поначалу приходилось регулярно ездить туда с переносным жёстким диском.
Все записанные и отобранные данные затем нужно было разметить вручную. Можно даже сказать, что разметка данных вручную — один из основных видов деятельности при разработке распознающих систем, ведь невозможно поставить задачу, не указав достаточного количества примеров. Это, кстати говоря, становится неприятным открытием для студентов, которые приходят в институт, рассчитывая сразу приступить к разработке новых алгоритмов, а приходится заниматься подготовкой проверочных данных для тестирования будущих алгоритмов.
Задача оказалась сложнее, чем предполагалось вначале: требовалось сделать не один классификатор, а целый программно-аппаратный комплекс, который определяет класс автомобиля как на въезде на пункт взимания платы, так и на выезде из него. Комплекс должен управлять шлагбаумом: открывать его при успешной оплате и закрывать после того, как автомобиль проехал. А это крайне ответственная задача, ведь несвоевременно опущенный шлагбаум может ударить выезжающий автомобиль».
На решение задач взаимодействия с внешними системами и доводку распознающих алгоритмов до требуемых характеристик ушло ещё четыре года. За это время команда разработчиков увеличилась до 20 человек, а объём записанных и размеченных вручную тестовых данных стал измеряться десятками тысяч видеозаписей и сотнями тысяч изображений автомобилей.
Цифра «4» в названии АКТС-4 — не номер версии, никакого АКТС-3 не существовало, это количество видеокамер, используемых системой. Когда потенциальные возможности системы только обсуждали, было предложено несколько вариантов установки камер: от двух до шести. В результате сошлись на четырёх: две — на въезде на пункт взимания платы, две — на выезде. Камеры в каждой паре установлены с разных сторон дороги, чтобы бороться с засветкой солнцем. Прямой солнечный свет ослепляет любую зрительную систему, и, чтобы надёжно работать в ясную погоду, нужно иметь возможность выбирать ту камеру, которая в данный момент не засвечена.
Сейчас эксплуатируется несколько сотен экземпляров АКТС-4, установленных на пунктах оплаты подмосковных автомагистралей М1 и М4, а также Западного скоростного диаметра (ЗСД) Санкт-Петербурга. АКТС-4 работает с точностью 99,7 процента, и здесь учтено, что отдельные типы ошибок, наподобие пропуска машины либо несвоевременного закрытия шлагбаума, имеют существенно больший «вес», чем обычные ошибки классификации. Кстати говоря, методика их учёта потребовала отдельного исследования. Главное же свойство системы в том, что она сохраняет высокое качество работы в самых сложных условиях, будь то сильный снегопад, туман или даже отключение ночного освещения на пункте взимания платы.
АКТС-4 зарекомендовал себя как более надёжная и точная система, чем зарубежная, применявшаяся ранее. Благодаря использованию видеокамеры возможности российской системы не ограничены тем, что в неё заложено заранее: заменив программное обеспечение, можно научить классификатор определять дополнительные характеристики — если, конечно, они видны на изображении.
● Комплексами АКТС-4 оборудованы более 200 полос. Ежедневно обрабатываются параметры почти 500 тысяч проезжающих автомобилей.
● В разработке АКТС принимали участие студенты и выпускники МГУ, МФТИ, МИСиС и МИРЭА. В частности, Антон Григорьев защитил магистерскую диссертацию в МФТИ по разработке первого прототипа АКТС; Елена Кузнецова пришла в команду, обучаясь на последнем курсе МИСиС; в данный момент готовит к защите кандидатскую диссертацию в аспирантуре ИППИ РАН; Тимур Ханипов — выпускник мехмата МГУ.
Доступ к сервису временно запрещён
С вашего IP-адреса одновременно поступает очень много запросов.
Такое поведение показалось подозрительным, поэтому мы временно закрыли доступ к сайту.
Возможно, на вашем устройстве есть программы, которые отправляют запросы без вашего ведома.
Что мне делать?
Напишите в службу поддержки через форму обратной связи.
Подробно опишите ситуацию — поможем разобраться, что случилось, и подскажем, как действовать дальше.
Как определить класс автомобиля для платной дороги м4
Тарифы действуют с 8 августа 2023 года 00:00.
ПН-ЧТ – дни недели с понедельника по четверг включительно, за исключением выходных, нерабочих праздничных дней и предпраздничных, им предшествующих.
ПТ-ВС – дни недели с пятницы по воскресенье включительно, выходные, нерабочие праздничные дни и предпраздничные, им предшествующие.
ПН-ВС – все дни недели.
Согласно Статье 112 Трудового кодекса РФ нерабочие праздничные дни: 1-8 января, 23 февраля, 8 марта, 1 и 9 мая, 12 июня, 4 ноября. Прочие: 22 февраля, 7 марта, 8 мая, 6 ноября 2023 г.
Определение категории и тарификация транспортного средства происходят непосредственно на Пункте или Рамке взимания платы. Изменение классификации транспортного средства по категории происходит в зависимости от габаритной высоты с учетом перевозимого груза и количества осей. Аксессуары и багаж, закрепленные на крышах транспортных средств I и II категории, не входят в расчет габаритной высоты.
- Аксессуары и багаж, перевозимые на крыше и задней двери транспортных средств I и II категорий, в расчет габаритной высоты не включаются.
- Транспортное средство со специальными техническими устройствами типа климатической установки, закрепленными на крыше, классифицируются по наивысшей точке.
- Транспортное средство I категории, высота которого с учётом перевозимого в кузове груза превышает 2,6 метра, классифицируется по II категории.
- Транспортное средство I и II категорий с прицепом, высота которого, с учетом перевозимого груза, превышает 2,6 метра, классифицируется по II категории (за исключением автовозов, эвакуаторов и других транспортных средств, перевозящих автомобили).
- Транспортное средство с имеющимися на крыше снегом и/или ледяным покровом, влияющими на расчет габаритной высоты, классифицируется по наивысшей точке.
- Транспортные средства III и IV категорий с конструктивной возможностью подъема одной из задних осей для отрыва ее от дорожного полотна классифицируются по количеству фактически установленных на транспортном средстве осей вне зависимости от положения осей.
- Транспортные средства, двигающиеся на жесткой сцепке, классифицируются как одно транспортное средство по классификационным признакам наивысшего транспортного средства с учетом общего количества осей.
При возникновении спорной ситуации при тарификации проезда необходимо обратиться в Центр поддержки и обслуживания с письменной претензией к оператору платного участка в течение 30 календарных дней с момента совершения спорной операции. Неполучение письменной претензии в указанные сроки означает согласие пользователя с такой операцией.
Возможная корректировка лицевого счета Электронных средств регистрации проезда происходит в течение 3-5 рабочих дней. В случае возникновения несоответствия категории и вида транспортного средства (например, из-за перевозимого на крыше груза) владельцы Электронных средств регистрации проезда могут отправить претензию на электронный адрес (с пометкой «Тарификация проезда»).
Информацию о других платных участках, способах проезда и тарифах можно узнать на сайте Государственной компании «Российские автомобильные дороги»
Тарифы на участках других владельцев размещены на странице Один траспондер для платных дорог (Интероперабельность)
Альтернативные способы проезда
М-1 «Беларусь»
33 — 66 км
- Маршрут пересечение автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-1 «Беларусь» и автомобильной дороги регионального значения 46 ОП РЗ 46k-1011 Можайское шоссе (Одинцовский район) автомобильная дорога общего пользования регионального значения 46 ОП РЗ 46k-1012 Можайское шоссе (Рузский район) автомобильная дорога общего пользования федерального значения 00 ОП ФЗ A-108 «Московское большое кольцо» Дмитров — Сергиев Посад — Орехово-Зуево — Воскресенск — Михнево — Балабаново Руза — Клин — Дмитров до пересечения с автомобильной дорогой общего пользования федерального значения М-1 «Беларусь».
- Маршрут пересечение автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-1 «Беларусь» и A-113 строящаяся Центральная кольцевая автомобильная дорога (Московская область) — пересечение автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-1 «Беларусь» и автомобильной дороги общего пользования федерального значения 00 ОП ФЗ А-108 «Московское большое кольцо» Дмитров — Сергиев Посад — Орехово-Зуево — Воскресенск — Михнево Балабаново — Руза — Клин — Дмитров.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2555-р от 13.09.2021 г.
М-3 «Украина»
124 км — 194 км
- Съезд с автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-3 «Украина» на 107 км — автомобильная дорога общего пользования федерального значения А-130 Москва — Малоярославец — Рославль — граница с Республикой Белоруссия — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 29 ОП РЗ 29К-009 «Калуга — Медынь» — Кондрово — автомобильная дорога общего пользования федерального значения М-3 «Украина» (подъезд к г. Калуге) — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 29 ОП РЗ 29К-001 Вязьма — Калуга — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 29 ОП РЗ 29К-002 Бабынино — Воротынск — поворот Росва — до пересечения с автомобильной дорогой общего пользования федерального значения М-3 «Украина»
- Съезд с автомобильной дороги М-3 «Украина» на 107 км — автомобильная дорога А-130 Москва — Малоярославец — Рославль — граница с Республикой Белоруссия — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 29 ОП РЗ 29К-018 окружная дорога г. Калуги — Детчино — Малоярославец — автомобильная дорога общего пользования федерального значения Р132 Калуга — Тула — Михайлов — Рязань. Обход г. Калуги от М-3 «Украина» — автомобильная дорога общего пользования федерального значения М-3 «Украина» (подъезд к г. Калуге) — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 29 ОП РЗ 29К-001 Вязьма — Калуга — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 29 ОП РЗ 29К-002 Бабынино — Воротынск — поворот Росва — до пересечения с автомобильной дорогой общего пользования федерального значения М-3 «Украина».
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 364-р от 01.03.2017 г.
21 км — 93 км
От Московской кольцевой автомобильной дороги по Каширскому шоссе до развязки на 117 км
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 364-р от 01.03.2017 г.
93 км — 211 км
М-6 «Каспий» на участке от пересечения М-4 «Дон» до пересечения с автомобильной дорогой Р-114, автомобильная дорога Р-114 на участке от М-6 до г. Узловая Узловского района Тульской области, автомобильная дорога N 70К-359 «Узловая — Богородицк».
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2498-р от 7 декабря 2015 г.
211 км — 266 км
Крутой Верх — г. Богородицк — Кузовка.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2283-р от 21 декабря 2011 г.
266 км — 321 км
Чернятино — Покровка — Пушкари.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 906-р от 26 мая 2011 г.
330 км — 355 км
Бабарыкино – Яркино.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 1973-р от 12.10.12 г.
355 км — 414 км
Становое — Тростное — г. Елец — Буевка — Екатериновка — Тимирязевка.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 906-р от 26.05.2011 г.
414 км — 444 км
Существующая автомобильная дорога (старое направление автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-4 «Дон»), проходящая по территории Задонского и Хлевенского районов Липецкой области через с. Миролюбовка, с. Болоховское, с. Малое Панарино, г. Задонск, с. Тешевка, с. Уткино, с. Даньшино, пос. Стародубовский.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2272-р от 14.11.14 г.
444 км — 464 км
Существующая автомобильная дорога (старое направление автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-4 «Дон»), проходящая по территории Хлевенского района Липецкой области через с. Елецко-Маланинский, с. Хлевное, с. Конь-Колодезь.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2270-р от 14.11.14 г.
492 км — 517 км
492 км + 700 автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-4 «Дон» — городская сеть автомобильных дорог г. Воронежа — 517 км автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-4 «Дон».
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2265-р от 14.11.2014 г.
517 км — 544 км
Участок автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-4 «Дон» 517 км — 544 км, расположенный на территории Новоусманского района Воронежской области, проходящий через с. Нечаевка, с. Новая Усмань, с. Подклетное и с. Рогачевка.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2266-р от 14.11.2014 г.
544 км — 633 км
Автомобильные дороги г. Курск — г. Воронеж — г. Борисоглебск, г. Курск — г. Борисоглебск — пос. Таловая — с. Бутурлиновка, г. Павловск — г. Калач — с. Бутурлиновка.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2267-р от 14.11.2014 г.
633 км — 715 км
Воронеж – Ростов-на-Дону – Краснодар — Новороссийск.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 444-р от 27.02.20г.
715 км — 933 км
От пересечения автомобильной дороги М-4 «Дон» Москва — Воронеж — Ростов-на-Дону — Краснодар — Новороссийск на км 778+898 с автомобильной дорогой 60 ОП РЗ 60К-20, автомобильная дорога магистраль «Дон» — ст. Мешковская — ст. Казанская через населенные пункты х. Нагибин, ст. Мешковская, ст. Казанская, ст. Вешенская, сл. Кашары, ст. Милютинская, г. Белая Калитва до пересечения автомобильной дороги М-4 «Дон» Москва — Воронеж — Ростов-на-Дону — Краснодар — Новороссийск на км 945 с автомобильной дорогой А-260 Волгоград — Каменск-Шахтинский — граница с Украиной.
От пересечения автомобильной дороги М-4 «Дон» Москва — Воронеж — Ростов-на-Дону — Краснодар — Новороссийск на км 737 через населенные пункты г. Богучар, с. Петропавловка, г. Калач, ст. Нехаевская, ст. Шумилинская, ст. Казанская, ст. Вешенская, сл. Кашары, ст. Милютинская, г. Белая Калитва до пересечения автомобильной дороги М-4 «Дон» Москва — Воронеж — Ростов-на-Дону — Краснодар — Новороссийск на км 945 с автомобильной дорогой А-260 Волгоград — Каменск-Шахтинский — граница с Украиной.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 3585-р от 14.12.2021
1024 км — 1091 км
пос. Каменоломни — г. Новочеркасск — транспортная развязка в районе пос. Красный Колос — пос. Щепкин — а/д в районе хутора Красный Крым — г. Ростов-на-Дону — автомобильная дорога общего пользования федерального значения А-135(выезд из г. Ростов-на-Дону по Восточному шоссе ) — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 60 ОП РЗ 60К-61(до развязки около хутор Новоалександровка) — автомобильная дорога общего пользования межмуниципального значения 60 ОП МЗ 60Н-54(хутор Павловка — село Самарское) до пересечения с М-4 «Дон»
пос. Каменоломни — г. Новочеркасск — транспортная развязка в районе пос. Красный Колос -пос. Реконструктор — г. Аксай — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 60 ОП РЗ 60К-75.1 «участок автомобильной дороги подъезд от магистрали «Дон» к зоне отдыха г. Ростова-на-Дону(Левобережная улица Аксайского района) — г. Ростов-на-Дону — автомобильная дорога общего пользования федерального значения А-135(выезд из г. Ростов-на-Дону по Восточному шоссе ) — автомобильная дорога общего пользования регионального значения 60 ОП РЗ 60К-61(до развязки около хутор Новоалександровка) — автомобильная дорога общего пользования межмуниципального значения 60 ОП МЗ 60Н-54(хутор Павловка — село Самарское) до пересечения с М-4 «Дон»
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации от 22 декабря 2022 г. № 4063-р
1091 км — 1119 км
г. Ростов-на-Дону – съезд на п. Самарское – 1084-й километр М-4 «Дон» через Восточное шоссе, Западное шоссе, по Р-268, через населенный пункт Мичуринец 3, Еремеевку, Самарское, с выходом на М-4 «Дон» на 1103-м км;
г. Ростов-на-Дону – Новобатайск – с 1084-го километра М-4 «Дон» по автомобильной дороге Р-269, через населенные пункты Кагальницкая, Иваново-Шамшево, Новобатайск, с выходом на М-4 «Дон» на 1103-м км.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2268-р от 14.11.2014 г.
1119 км — 1195 км
Южный подъезд к г. Ростову-на-Дону — западный обход г. Ростова-на-Дону, автомобильная дорога г. Ростов-на-Дону (от автомобильной дороги общего пользования федерального значения М-4 «Дон») — г. Азов, восточный обход г. Азова, г. Азов — станица Александровка — станица Староминская, станица Староминская — станица Ленинградская — станица Павловская, станица Октябрьская — станица Павловская — станица Новопластуновская, обход станицы Павловской.
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 2268-р от 14.11.2014 г.
1195 км – 1319 км
Автомобильная дорога Р-217 «Кавказ» — автомобильная дорога 03 ОП РЗ 03К-002 Темрюк — Краснодар — Кропоткин — граница Ставропольского края — автомобильная дорога М-4 «Дон».
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 1766-р от 17.08.2017 г.
0 км – 51 км ДЗОК
Автомобильная дорога 03 ОП РЗ 03К-001 — г. Краснодар — Автомобильная дорога А-289 — Автомобильная дорога А-290
Основание: распоряжение Правительства Российской Федерации № 128-р от 26.01.2023 г.