Чем определяется периодичность то

Определение периодичности технического обслуживания

Операция ТО состоит из двух частей — контрольной и исполнительной, что необходимо учитывать при определении трудоемкости t_n и стоимости операции ТО. Трудоемкость операции ТО рассчитывают следующим образом:

где /_к и /_и — трудоемкость контрольной и исполнительной частей операций ТО; к- коэффициент повторяемости (0 а, достигают предельное состояние значительно раньше (при меньшей наработке). Следовательно, при назначенной периодичности / с вероятностью F₄ ~ 0,5 будет зафиксирован отказ. Поэтому выбирают такую периодичность /₀ > / , при которой вероятность отказа не будет превышать заданной величины риска F, например F = F₂. В этом случае степень интенсивности изменения параметра технического состояния изделия выше, чем средняя. Максимально допустимая степень интенсивности изменения параметра технического состояния

где р — коэффициент максимальной интенсивности изменения параметра технического состояния; при этом должно соблюдаться условие

Рис. 7.1. Определение периодичности ТО по допустимому значению и закономерности изменения параметра технического состояния

На коэффициент р влияют степень риска вариации V и вид закона распределения случайной величины.

Для нормального закона распределения

где г — нормированное отклонение, соответствующее доверительному

уровню вероятности, г = ———; ц — коэффициент вариации; а — средне-

Для закона Вейбулла — Гнеденко коэффициент максимальной интенсивности изменения параметра

где Г — гамма-функция; т — параметр распределения. Технико-экономический метод

Данный метод основан на определении суммарных удельных затрат на ТО и ремонт с последующей их минимизацией. Минимум затрат соответствует оптимальной периодичности ТО — /₀.

Удельные затраты на ТО вычисляют по формуле

где d — стоимость выполнения операции ТО; / — периодичность ТО.

Рис. 7.2. Схема определения периодичности ТО технико-экономическим методом

Технико-экономический метод применяют для определения оптимальной периодичности работ, влияющих на безопасность движения, если при назначении уровня риска необходимо учитывать потери, связанные с дорожными происшествиями (рис. 7.2).

Метод статистических испытаний

Данный метод основан на моделировании (имитации) реальных случайных процессов ТО, что дает возможность исключить влияние побочных факторов, резко сократить стоимость экспериментов и ускорить испытания.

Моделирование можно проводить вручную или на ЭВМ. Исходными данными для моделирования служат как фактические данные наблюдений, так и законы распределения случайных величин. При определении оптимальной периодичности ТО выполняют следующее:

• 1) предварительно назначают одно или несколько значений периодичностей ТО (/_1? /₂, /₃, . ит. д.) и коэффициенты вариации ц₂;
• 2) создают два массива данных: наработка на отказ [X] и периодичность ТО — [/];
• 3) выбирают из первого массива значение наработки до отказах,;
• 4) выбирают из второго массива периодичности ТО значение /,, определяемое с учетом средней периодичности / и ее вариации V.

Пара чисел х, и /, называется реализацией. Если х, /, — выполнение операции ТО. Если вероятность отказов при моделировании больше заданной, то уменьшают исходные данные периодичности и повторяют моделирование.

Из рис. 7.3 видно, что при увеличении периодичности ТО сокращается вероятность проведения операций диагностирования и возрастает вероятность появления отказов между ТО. Величина вероятности проведения операции ТО по результатам контроля и коэффициента повторяемости первоначально возрастает до определенного предела, а затем снижается.

Таким образом, при оптимальной производительности содержание операций ТО будет наиболее полным, а соотношение между контрольными и исполнительскими операциями рациональным.

Рис. 7.3. Влияние периодичности ТО на состояние тормозной системы: 1 — вероятность выполнения только контрольной части операции; 2 — коэффициент повторяемости; 3 — вероятность выполнения исполнительской части операции по результатам контроля; 4 — вероятность отказа между ТО

Введение дополнительной величины (стоимость или трудоемкость выполнения профилактической или ремонтной операции) позволит в каждом конкретном случае определить суммарные удельные затраты на ТО и ремонт и сравнить различные периодичности ТО по экономическому критерию.

Экономико-вероятностный метод

Данный метод учитывает экономические и вероятностные факторы и позволяет сравнить различные стратегии поддержания и восстановления работоспособности автомобиля (рис. 7.4).

Стратегия I предусматривает предупреждение отказов и неисправностей. восстановление исходного или близкого к нему состояния автомобиля и его узлов, агрегатов и систем. Однако теоретически отказ и неисправность могут произойти с периодичностью сколько угодно малой. Стратегия II не может выполняться в чистом виде, т. е. устранение отказов и неисправностей осуществляется в период проведения периодических контрольных и восстановительных операций.

Стратегия II — устранение отказов и неисправностей по мере их возникновения, т. е. по потребности (рис. 7.4, а).

Рис. 7.4. Методы выполнения ТО и ремонта: о — ремонт по потребности; б — ТО по наработке; в — ТО по техническому состоянию

Удельные затраты рассчитывают по формуле

где С — затраты на ремонт; х, х_1ШП, х_тах — средняя, минимальная и максимальная наработка на отказ.

Преимущество стратегии — простота. Основными недостатками являются неопределенность состояния автомобиля, в котором отказ может произойти в любое время; затруднения при планировании и организации выполнения ТО и ремонта.

Периодичность технического обслуживания

Периодичность технического обслуживания — интервал времени или наработки между данным видом технического обслуживания и последующим таким же видом или другим большей сложности.

3.6 периодичность технического обслуживания: Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания и последующим таким же видом или другим большей сложности.

Примечание — Под видом технического обслуживания подразумевают техническое обслуживание, выделяемое по одному из признаков: периодичности, объему работ, условиям эксплуатации и т.д.

Периодичность технического обслуживания

Смотри также родственные термины:

Периодичность технического обслуживания (ремонта)

Определения термина из разных документов: Периодичность технического обслуживания (ремонта)

3.23 периодичность технического обслуживания (ремонта): Интервал времени или наработки между данным видом технического обслуживания (ремонта) и последующим таким же видом или другим большей сложности.

Примечание — под видом технического обслуживания (ремонта) понимают техническое обслуживание (ремонт), выделяемое (выделяемый) по одному из признаков: этапу осуществления, периодичности, объему работ, условиям эксплуатации, регламентации и т.д. (ГОСТ 18332-78).

Определения термина из разных документов: периодичность технического обслуживания (ремонта)

3.8.6 периодичность технического обслуживания (ремонта) : Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания (ремонта) энергетического оборудования или энергетических сооружений на объектах ОАО «Газпром» и последующим таким же видом или другим большей сложности.

Определения термина из разных документов: периодичность технического обслуживания (ремонта)

Периодичность технического обслуживания (ремонта)

Интервал времени или наработки между данным видом технического обслуживания (ремонта) и последующим таким же видом или другим большей сложности

Определения термина из разных документов: Периодичность технического обслуживания (ремонта)

Периодичность технического обслуживания (ремонта)

Определения термина из разных документов: Периодичность технического обслуживания (ремонта)

3.1.12 периодичность технического обслуживания (ремонта): Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания (ремонта) и последующим таким же видом или другим большей сложности. [ГОСТ 18322]

Определения термина из разных документов: периодичность технического обслуживания (ремонта)

3.1.12 периодичность технического обслуживания (ремонта) : Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания (ремонта) и последующим таким же видом или другим большей сложности. [ГОСТ 18322]

Определения термина из разных документов: периодичность технического обслуживания (ремонта)

3.12 периодичность технического обслуживания (ремонта, диагностического контроля) : Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания (ремонта, диагностического контроля) и последующим таким же видом или другим большей сложности.

Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации . academic.ru . 2015 .

• Периодичность однократного превышения расчетной интенсивности дождя
• Периодичность технического обслуживания (ремонта)

Полезное

Смотреть что такое «Периодичность технического обслуживания» в других словарях:

• периодичность технического обслуживания — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN frequency of maintenancemaintenance rate … Справочник технического переводчика
• периодичность технического обслуживания (ремонта) — Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания (ремонта) и последующим таким же видом или другим большей сложности. Примечание Под видом технического обслуживания (ремонта) понимают техническое обслуживание (ремонт),… … Справочник технического переводчика
• Периодичность технического обслуживания (ремонта) — интервал времени или наработки между данным видом технического обслуживания (ремонта) и последующим таким же видом или другим большей сложности. Источник: ВСН 39 87. Положение о планово предупредительном ремонте и эксплуатации оборудования… … Официальная терминология
• Периодичность технического обслуживания медицинской техники — установленный в эксплуатационной документации интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания и последующим таким же видом. Источник: Минздрава РФ от 27.10.2003 N 293 22/233 О ВВЕДЕНИИ В ДЕЙСТВИЕ… … Официальная терминология
• Периодичность технического обслуживания (ремонта) — 13. Периодичность технического обслуживания (ремонта) ГОСТ 18322 78 Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
• периодичность технического обслуживания (ремонта, диагностического контроля) — 3.12 периодичность технического обслуживания (ремонта, диагностического контроля) : Интервал времени или наработка между данным видом технического обслуживания (ремонта, диагностического контроля) и последующим таким же видом или другим большей… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
• периодичность (цикл) технического обслуживания — 3.57 периодичность (цикл) технического обслуживания (maintenance cycle), ч: Интервал времени, после которого повторяется комплекс операций по техническому обслуживанию. Источник: ГОСТ Р 52527 2006: Установки газотурбинные. Надежность, готовност … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
• РД 34.04.181: Руководящий нормативный документ. Правила организации технического обслуживания и ремонта зданий и сооружений электростанций и сетей — Терминология РД 34.04.181: Руководящий нормативный документ. Правила организации технического обслуживания и ремонта зданий и сооружений электростанций и сетей: 30. Агрегатный метод ремонта ГОСТ 18322 78 Определения термина из разных документов:… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
• СТО 17330282.27.140.009-2008: Автоматизированные системы управления технологическими процессами ГЭС и ГАЭС. Организация эксплуатации и технического обслуживания. Нормы и требования — Терминология СТО 17330282.27.140.009 2008: Автоматизированные системы управления технологическими процессами ГЭС и ГАЭС. Организация эксплуатации и технического обслуживания. Нормы и требования: 3.1 автоматизированная система (АС): Система,… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
• ГОСТ 18322-78: Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения — Терминология ГОСТ 18322 78: Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения оригинал документа: 45 . Агрегатный метод ремонта Обезличенный метод ремонта, при котором неисправные агрегаты заменяются новыми или заранее… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• Обратная связь: Техподдержка, Реклама на сайте

• �� Путешествия

Экспорт словарей на сайты, сделанные на PHP,
WordPress, MODx.

• Пометить текст и поделитьсяИскать в этом же словареИскать синонимы
• Искать во всех словарях
• Искать в переводах
• Искать в ИнтернетеИскать в этой же категории

13.1 Методы определение периодичности технического обслуживания

Периодичность ТО – это нормативная наработка (в километрах пробега или часах работы) между двумя последовательно проводимыми однородными работами ТО. При проведении обслуживания применяются два основных метода доведения изделия до требуемого технического состояния. При первом методе (по наработке) устанавливается определенная периодичность, в соответствии с которой изделие восстанавливается до заданного технической документацией уровня при достижении установленной наработки. При втором методе (по параметру технического состояния) при заданной периодичности производится сначала контроль технического состояния и принимается решение о проведении предупредительных технических воздействий, т. е. доведении технического состояния изделия до установленного уровня. Таким образом, в общем виде операция ТО состоит из двух частей – контрольной и исполнительской. Целесообразность использования того или иного способа проведения ТО (с контролем или без него) определяется соотношением затрат на устранение и предупреждение отказов, на контрольную и исполнительскую части операции, вариацией случайных величин и другими факторами. Методы определения периодичности ТО подразделяются на: а) простейшие (метод аналогии по прототипу); б) аналитические, основанные на результатах наблюдений и основных закономерностях ТЭА; в) имитационные, основанные на моделировании случайных процессов.

13.1.1 Определение периодичности технического обслуживания методом аналогий и уточнений

Периодичность (так же, как и перечень работ) в соответствии с данным методом назначается путем сравнений с прототипами или предшествующими на данном заводе моделями и затем уточняется в результате заводских, межведомственных испытаний и опыта эксплуатации. Так как показатели эксплуатационной технологичности автомобилей долгое время не нормировались при проектировании, то при составлении рекомендаций над заводами довлело стремление застраховать свою продукцию, что приводило к назначению минимальной периодичности (и максимального перечня операций), многоступенчатым системам обслуживания, резко различающимся рекомендациям по обслуживанию конструктивно однородных узлов и механизмов автомобилей разных заводов и вызывало большие трудности при организации технологического процесса на автотранспортных предприятиях. Естественно, что данный метод может быть рекомендован лишь в качестве ориентировочного для предварительных, главным образом, заводских испытаний, а также при назначении исходных режимов.

13.1.2 Определение периодичности технического обслуживания по изменению внешнего вида узла, механизма, соединения, материала

По внешнему виду и характеру загрязнений подвижного состава определяют периодичность и объем уборочных и моечных операций при работе автомобиля в данных условиях эксплуатации (дорожные условия, время года и т. д.). Внешний вид и расположение смазки в подшипниковых узлах трения (расслоение смазки, ее сброс) является одним из критериев, свидетельствующих о необходимости замены смазки. Этот метод применяют для определения периодичности замены масел для двигателей (капельная проба), смазки узлов трения автомобилей через пресс–масленки, выполнения ряда крепежных операций. Данный метод имеет ограниченное применение и дает лишь примерные результаты.

Определение периодичности технического обслуживания автомобилей Текст научной статьи по специальности «Математика»

ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРОГРАММА АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ / MANUFACTURING PROGRAM OF MOTOR TRANSPORT ENTERPRISE / ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА / EVALUATION OF TECHNICAL CONDITION OF THE VEHICLE / ПЕРИОДИЧНОСТИ ТО / НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА / FUZZY LOGIC / MAINTENANCE INTERVALS

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Коберси И.С., Крамаренко Е.Р., Шкуркин Д.В., Денисова Г.В., Финаев В.И.

В работе рассмотрены методы определения периодичности технического обслуживания (ТО). Предложенная методика позволяет имитировать техническое состояние транспортного средства при различных условиях и режимах его движения, с учетом случайного характера изменения различных факторов. Предлагаемая методика учитывает вероятность возникновения отказа при заданном пробеге транспортного средства (ТС), как обобщенная характеристика технического состояния автомобиля, косвенно влияющая большинства его внутренних индивидуальных особенностей и внешних дестабилизирующих факторов. Новизна методики заключается в том, что учитывается не только нормативный пробег, но и оптимальный набор операций в конкретном варианте ТО и ремонта. Для учета отдельно взятого ТС коэффициенты корректирования нормативов периодичности ТО рассчитываются с помощью аппарата нечеткой логики .

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Коберси И.С., Крамаренко Е.Р., Шкуркин Д.В., Денисова Г.В., Финаев В.И.

Система управления напряжением генератора на базе нечёткой логики
Обзор методов определения пробега до списания подвижного состава автомобильного транспорта

Разработка алгоритмов управления параметрами технического обслуживания автомобильной техники при ее эксплуатации в особых условиях

Уточнение технико-экономического метода определения оптимальной периодичности технического обслуживания автомобилей

Морфологический анализ методов определения периодичности технического обслуживания автомобилей
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Determining the periodicity of vehicle maintenance

The paper discusses methods for determining the frequency of maintenance (MOT). The proposed method allows to simulate the technical condition of the vehicle under various conditions and modes of its movement, taking into account the random nature of the changes of various factors. The proposed method takes into account the probability of failure for a given range of the vehicle (TC), as a generalized description of the technical condition of the car, indirectly affect most of its domestic individual characteristics and external destabilizing factors. The novelty of the method lies in the fact that takes into account not only the standard run, and an optimum set of operations in a particular embodiment, service and repair. To allow for individual TC correction coefficients of standards periodicity TO calculated using fuzzy logic .

Текст научной работы на тему «Определение периодичности технического обслуживания автомобилей»

Определение периодичности технического обслуживания автомобилей

1 12 1 И.С. Коберси , Е.Р. Крамаренко , Д.В. Шкуркин , Г.В. Денисова ,

1 Донской государственный университет, 2ООО «ЭльДирект», 3Южный федеральный

Аннотация: В работе рассмотрены методы определения периодичности технического обслуживания (ТО). Предложенная методика позволяет имитировать техническое состояние транспортного средства при различных условиях и режимах его движения, с учетом случайного характера изменения различных факторов. Предлагаемая методика учитывает вероятность возникновения отказа при заданном пробеге транспортного средства (ТС), как обобщенная характеристика технического состояния автомобиля, косвенно влияющая большинства его внутренних индивидуальных особенностей и внешних дестабилизирующих факторов. Новизна методики заключается в том, что учитывается не только нормативный пробег, но и оптимальный набор операций в конкретном варианте ТО и ремонта. Для учета отдельно взятого ТС коэффициенты корректирования нормативов периодичности ТО рассчитываются с помощью аппарата нечеткой логики.

Ключевые слова: производственная программа автотранспортного предприятия, оценка технического состояния транспортного средства, периодичности ТО, нечеткая логика.

Современный автомобиль представляет собой сложную систему, представляющую собой совокупность совместно действующих элементов -узлов, механизмов, соединений, агрегатов, обеспечивающих выполнение определенных функций. Безопасность и экономическая целесообразность использования автомобиля обеспечиваются его техническим состоянием [1]. Изменение технического состояния при эксплуатации автомобилей связано с влиянием на него различных механических, физических и климатических факторов [2]. Цель технической эксплуатации — определить рациональный набор профилактических операций, что позволит оценить трудоемкость ТО и осуществлять планирование постов, требуемого оборудования и персонала.

Количество и трудоемкость воздействий на ТС по видам технического обслуживания (ТО) и ремонта автомобилей, исчисляемых за год, месяц,

смену определяется производственной программой автотранспортных предприятий (АТП). Оптимальная производственная программа позволяет снизить: трудоемкость текущего ремонта; количество простоев ТС; дорожно-транспортных происшествий (ДТП); продолжительность простоя автомобилей на станциях технического обслуживания (СТО). Кроме того, затраты на поддержание работоспособности парка ТС напрямую влияет на себестоимость перевозок.

При составлении производственной программы необходимо установить периодичность технического обслуживания (ТО) и ремонта парка автомобилей [3]. Многообразие и различные значения факторов, определяющее техническое состояние автомобилей, затрудняет точное определение периодичности ТО и ремонта. Например, метод определении периодичности по допустимому уровню безотказности предполагает, что вероятность отказа не превышает заранее заданной величины. К недостаткам метода определения периодичности по допустимому уровню безотказности относят неполное использование ресурса изделия и отсутствие экономических оценок последствий отказов.

Определить периодичность ТО можно по интенсивности изменения параметра технического состояния конкретного _/-го изделия. Период обслуживания при этом не должен превышать времени достижения предельно допустимого значения заданного параметра. К недостаткам данного метода относится то, что не учитываются экономические факторы и их последствия, а также необходимо получать информацию об закономерностях изменения параметров. Поэтому такой метод удобно применять при стратегии обслуживания по состоянию, когда регламентируются контрольные проверки, а по их результатам делать заключение о проведении профилактических работ.

Технико-экономический метод сводится к определению суммарных удельных затрат на ТО и ремонт, и их минимизация. Увеличение периодичности ТО приводит к уменьшению ресурса изделия и, следовательно, к росту удельных затрат на ремонт. Минимальным суммарным затратам на ТО и ремонт соответствует оптимальная периодичность ТО. Такой метод, однако, не учитывает случайность показателей безотказности.

Экономико-вероятностный метод объединяет последние три метода и позволяет рассчитать рациональную периодичность ТО изделия исходя из заданного сокращения потока отказов между двумя последовательными ТО при заданном уровне безотказности. Недостатки: снижение периодичности по сравнению с использованием только экономических критериев; не учитывает изделия с потенциальной наработкой на отказ, поэтому не выделяет операции, которые можно только контролировать, а выполнение работ производить только при следующем ТО, то есть применять стратегию по состоянию.

При определении оптимальной периодичности ТО учитывают наработку (пробег) частей и узлов деталей автомобиля, группировку по стержневым операциям или технико-экономический метод. Каждый узел, механизм, соединение имеют свою оптимальную периодичность. Тогда периодичность обслуживания автомобиля уменьшается вплоть до ежедневного, что значительно увеличивает затраты на ТО и ремонт.

Метод группировки по стержневым операциям ТО основан на том, что выполнение операций ТО приурочивается к оптимальной периодичности стержневых операций, которые обладают следующими признаками: влияют на экологическую и дорожную безопасность автомобиля; влияют на работоспособность, безотказность, экономичность автомобиля; характеризуются большой трудоемкостью, требуют специальных

оборудования и конструкции постов; регулярно повторяются. Примерами подобных стержневых операций или групп операций являются: проверка и регулирование тормозной системы; проверка токсичности отработавших газов и соответствующая регулировка систем двигателя; смена масла в картере двигателя.

При технико-экономическом методе определяют такую групповую периодичность, которая соответствует минимальным суммарным затратам на ТО и ремонт автомобиля по всем рассматриваемым объектам.

Однако все перечисленные методы затрудняют определение технического состояния отдельно взятого ТС. Наличие такой оценки позволило бы определить перечень выполняемых операций, их периодичность и трудоемкость. Для учета отдельно взятого ТС в расчетах нормативов периодичности ТО, пробега до капитально о ремонта используют коэффициенты корректирования, которые зависит от: условий эксплуатации автомобилей; модификации подвижного состава и организации его работы; природно-климатических условий; пробега с начала эксплуатации; размеров автотранспортного предприятия и количества технологически совместимых групп подвижного состава [4]. Использование существующих критериев оценки периодичности имеет определенную погрешность выбора состояния отдельно взятого транспортного средства, поскольку перечисленные условия не могут быть описаны точно и однозначно, например, движение в городе в час пик или в ночное время. Имеется некоторая вероятность и случайность, с которой пробег данного транспортного средства попадает в определенную категорию условий эксплуатации. Кроме того, каждый автомобиль имеет свою индивидуальную особенность. На техническое состояние автомобиля влияет качество деталей, качество предыдущего ТО и ремонта, профессионализм вождения и др.

Поэтому прогнозирование технического состояния подвижного состава автотранспортного предприятия относят к классу многокритериальных, слабоструктурированных задач и чтобы адекватно отразить реальную ситуацию, необходимо учесть имеющейся в задаче неопределенность, вызванную нечеткостью, расплывчатостью как условий эксплуатации, так и информации, их описывающей. Решая такую задачу целесообразно найти критерии, которые позволят количественно определить степень риска возникновения отказов на каждом транспортном средстве при существующих условиях эксплуатации и пробеге ТС, а также влияние характеристик ТС на безопасность движения. Для этого можно использовать широко разработанную на сегодняшний день методику имитационного моделирования случайных процессов с использованием теории нечетких множеств [5-7].

Основными двумя задачами, решаемыми системой технической эксплуатации, являются минимизация затрат на ТО и ремонт при заданном уровне безотказности, и минимизация риска возникновения ДТП или простоя ТС при фиксированном объеме затрат на ТО.

Пусть имеется множество из А транспортных средств, для которого существует множество Р различных профилактических операций, а также множество Ж, определяющее затраты на реализацию каждого варианта.

Стоимость реализации программы ТО, предусматривающей выполнение всего множества А из ] автомобилей по /-ому варианту списка работ определяется из выражения

где Су — стоимость реализации / — го вида работ _/-го автомобиля; Ху -переменная, принимающая значение «0» или «1» в зависимости от того,

предусмотрена или нет данный вид работ для _/-го автомобиля по 1 — му варианту.

Тогда задача минимизации затрат на ТО и ремонт при заданном уровне безотказности сводится к отысканию 1 — го варианта программы выполняемых видов работ, обеспечивающего экстремум функции:

где р1 — переменная, принимающая значение «0» или «1» в зависимости от

того, принят или отвергнут данный вариант; R[S]- ограничение ресурсов.

Значение 0(1) находится при условии обеспечения требуемого уровня безотказности для каждого ТС, оцениваемого вероятностью возникновения отказа RQ при заданном пробеге ЬП при] = 1,2. 3(3), или среднего значения требуемого уровня безотказности на рассматриваемом множестве А (4).

Задача минимизации риска возникновения ДТП или простоя ТС при фиксированном объеме затрат на ТО сводится к нахождению 1 — го варианта программы выполняемых видов работ ТО рассматриваемого множества из А автомобилей [6, 8-10], обеспечивающего максимально возможный уровень надежности 0(1) при заданном ограничении стоимости R[S]. Значение 0(1) рассчитывается по формуле

В зависимости от вида накладываемых ограничений обеспечивается поиск одного из вариантов решения рассматриваемой задачи. Обеспечение заданного уровня безотказности по допустимой вероятности безотказной

работы для каждого транспортного средства определяется из

Пусть каждое значение множества факторов (условий эксплуатации ТС) 2 (г Е] — , где Тг= <7\1, Г21,.ГТ[>— набор лингвистических значения одного из характеризующих ТС признаков — базовое

множество данного признака. Описание термов Ту осуществляется нечеткими переменными и задается нечетким множеством £у в базовом множестве в I признака 2:

Для условий эксплуатации ТС имеем лингвистические переменные «ИНТЕНСИВНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТА», «СОСТОЯНИЕ ДОРОГ», «ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ», «ПРОБЕГ АВТОМОБИЛЯ», которые определены на базовых множествах вь в2, вз, в4 рассматриваемых признаков 22, 23 ,24. В расчетах используем терм-множества:

Все возможные комбинации значений лингвистических переменных сводятся к 4^3x3x3 типовым ситуациям, каждая из которых определяет принадлежность ТС к одной из сформированных категорий. Комбинация значений признаков 2 с помощью правил нечеткого вывода задаются типовыми ситуациями условий эксплуатации транспортного средства.

Например, ТС относится к номеру группы I если, & & < «природно-климатические факторы» -Т3 -«мягкие» >& < «пробег автомобиля» -Т4 - «малый»>. Таким образом изменяется количество категорий эксплуатационных факторов, влияющих на техническое состояние автомобиля.

Зная зависимость технического состояния от Т-факторов можно определить ресурс ТС или периодичность его обслуживания. Сочетание признаков 2, для конкретного ТС представляют собой нечеткую ситуацию

где — степень принадлежности признака 2 нечеткой ситуации [5-6,

Построение функции принадлежности для каждого признака 2 проводилось методом экспертных оценок на основе Положения о ТО и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта и ОНТП-01-91.

Окончательное решение об оценке вероятности отказа ТС принимается путем объединения оценок по правилам нечеткой логики. Для этого разобьем все множество А автомобилей на три класса, описываемых с помощью лингвистической переменной Р («уровень безотказности автомобиля»), что позволит определить категорию ТС, в зависимости от его состояния: Р = . Искомое значение уровня безотказности ТС определяется степенью принадлежности вероятности возникновения отказов ТС с учетом эксплуатационных факторов каждому из образованных нечетких множеств. Выполняя операцию дефазификации и используя метод центра тяжести, качественное значение лингвистической переменной «уровень безотказности автомобиля» преобразуется в количественное значение.

Предложенная методика позволит нормировать уровень безотказности ТС на основе учета его индивидуальных особенностей и действующих эксплуатационных факторов, что снизит случайность при составлении программы технического обслуживания и ремонта автотранспортных предприятий. Для экономии трудозатрат и учета большего количества параметров при составлении программы профилактического обслуживания можно использовать систему поддержки принятия решения на основе создания электронного паспорта ТС [6]. В базе данных содержится информация о пробеге автомобиля, его маршрутах, техническом состоянии до и после профилактических операций, виды работ по ТО и ремонту, статистика отказавших систем и агрегатов и другие показатели, реально описывающий процесс эксплуатации автомобиля. База данных поможет в решении определенных задач организации ТО и прогнозирования коэффициента технической готовности парка автомобилей.

1. Крамаренко Е.Р. Разработка способов стабилизации сопротивления рельсовой линии (для железных дорог Дальневосточного региона). Спец. 05.22.08 — Эксплуатация ж.-д. трансп. (вкл. системы СЦБ): Автореферат. -Хабаровск: [б. и.], 1999. 20 с.

2. В.И. Шаманов, В.В. Косякин, Г.С. Березовский, А.В. Пультяков Обеспечение надежности токопроводящих элементов рельсовой линии при электротяге переменного тока // Автоматика, связь, информатика. 2002. №12. 28-32 с.

3. А.Г. Кириленко, А.И. Годяев, Е.Р. Крамаренко Экспериментальные исследования работы рельсовых цепей при вождении поездов повышенной

массы / // Инновационные технологии — транспорту и промышленности / ред. Ю. А. Давыдов. Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2007. Т.2. 120-125 с.

4. Kobersy I.S., Kramarenko E.R, Shadrina V.V. and Denisova G. Vadimovna. Analysis of the Design of the Electrical Connector at the Junction Tramways. World Applied Sciences Journal 32 (8): 2014. pp.1595-1599.

5. Kobersy I.S., Ignatev V.V., Beloglazov D.A. and Kramarenko E.R. An intelligent navigator with the control of the car technical condition. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. VOL. 9, NO. 7, JULY 2014. — pp. 10941098.

6. Potarusov R., Kobersy I., Lebacque J.-P. Remaining Range Indicator System for Electric Vehicle. 2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. URL:ppniv14.irccyn.ec-nantes.fr/PPNIV14_Introduction.pdf.

7. Datta A.K. Modelling and simulation of static excitation system in synchronous machine operation and investigation of shaft voltage // A.K. Datta, M. Dubey & S. Jain // Hindawi Publishing Corporation Advances in Electrical Engineering, 2014, Vol. 2014, pp. 9.

8. Габриэльян Д.Д., Енгибарян И.А., Сафарьян О.А. Оценивание частот генераторов на основе совместной обработки фаз формируемых сигналов // Инженерный вестник дона, № 4 (часть 1), 2012 г. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p1y2012/1190.

9. Zeljko S. Synchronous generator modeling using Matlab // S. Zeljko M. Vedrana, K. Vedrana & J. Vedrana // Department of Electromechanical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of Osijek, Croatia. pp. 6.

10. LaMeres Brock J. Design and implementation of a fuzzy logic-based voltage controller for voltage regulation of a synchronous generator // Brock J. LaMeres // Montana State University, pp. 9.

11. В.В. Соловьев, В.В. Шадрина Моделирование нечетких систем управления // Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010, 125 с.

12. Коберси И.С. Анализ работы подсистемы групповой синхронизации в синфазном и асинфазном режимах широкополосной системы радиосвязи с широтно-импульсной модуляцией // Инженерный вестник дона. № 4, 2014. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/N4y2014/2759.

1. Kramarenko E.R. Razrabotka sposobov stabilizatsii soproyivleniya relsovoi linii (Dlya jeleznikh dorog Dalnovostochnovo regiona) [Development of methods for stabilizing resistance rail line (For railways Far East region)]. Spetsialnost 05.22.08. Ekspluatatsia j.-d. transp. (vkl. Sistemi CTSB): Avtoreferat. Khabarovsk: [b. i.], 1999. pp. 20.

2. V.I. Shamanov, V.V. Kosyanin, G.S. Berezovskyi, A.V. Pultyakov. Avtomatika, svyaz, informatika. 2002. №12. pp. 28-32.

3. A.G. Kirilrnko, A.I. Godyaev, E.R. Kramarenko. Eksperementalnie issledovania raboti relsovikh tsepei pri vojdenii poezdov povishennoi massi. [Experimental studies of track circuits driving trains increased mass]. Inovatsionnie tekhnologii. transport I promishlennosti. red. Yu.A. Davidov, Khabarovsk: izd-vo DVGUPC, 2007. T. 2. pp. 120-125.

4. Kobersy, I.S., Kramarenko E.R, Shadrina V.V. and Denisova G. Vadimovna. Analysis of the Design of the Electrical Connector at the Junction Tramways. World Applied Sciences Journal, 2014, 32 (8): pp. 1595-1599.

5. Kobersy, I.S., Ignatev V.V., Beloglazov D.A. and Kramarenko E.R. An intelligent navigator with the control of the car technical condition. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. Vol. 9, No. 7, July 2014. pp. 1094-1098.

6. Potarusov R., Kobersy I., Lebacque J.-P. Remaining Range Indicator System for Electric Vehicle. 2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. URL:ppniv14.irccyn.ec-nantes.fr/PPNIV14_Introduction.pdf.

7. Datta A.K., Dubey M., Jain S. Modelling and simulation of static excitation system in synchronous machine operation and investigation of shaft voltage. Hindawi Publishing Corporation Advances in Electrical Engineering, 2014, vol. 2014, 9 p.

8. Gabrielyan D.D., Engibaryan I.A., Safaryan O.A. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, № 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p1y2012/1190.

9. Zeljko S., Vedrana M., Vedrana K., Vedrana J. Synchronous generator modeling using Matlab. Department of Electromechanical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of Osijek, Croatia, 9 p.

10. LaMeres Brock J. Design and implementation of a fuzzy logic-based voltage controller for voltage regulation of a synchronous generator. Montana State University, 9 p.

11. Solovev V.V., Shadrina V.V. Modelirovanie nechetkih sistem upravlenija. [Simulation of fuzzy control systems.] Taganrog: Izd-vo TTI JuFU, 2010, 125 p.

12. Kobersy I.S. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2014, № 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/N4y2014/2759.